A/B-тест — это когда вы запускаете две версии рекламы и меняете ровно один элемент, чтобы понять, что реально улучшает результат: заявки, покупки, CTR, удержание, стоимость лида и т.д.
Главный принцип:
✅ меняем 1 переменную → получаем чистый вывод что сработало
❌ меняем 3–5 вещей одновременно → «непонятно,
что именно дало эффект»
Главный принцип:
✅ меняем 1 переменную → получаем чистый вывод что сработало
❌ меняем 3–5 вещей одновременно → «непонятно,
что именно дало эффект»
Что такое A/B-тест
(очень простыми словами)
Зачем делать A/B-тест?
A/B-тест помогает:
Увеличивать CTR и конверсию
Снижать цену лида / покупки
Масштабировать
то, что доказано работает
Перестать “гадать”
и опираться на данные
Быстро найти более эффективный креатив/оффер
Что именно можно тестировать
Креатив
- другое видео / первые 3 секунды (hook)
- другой первый кадр / визуальный стиль
- другой формат: Reels vs статик
- UGC vs “продакшн”
Текст и оффер
- разные заголовки
- разная боль/мотивация (страх vs выгода)
- другой призыв к действию (CTA)
- цена/скидка/бонус/пакет
Аудитория
- интересы vs широкая
- lookalike 1% vs 3%
- разные сегменты (родители vs студенты)
Стратегия
и настройки
и настройки
- разные цели кампании (трафик vs лиды — когда это уместно)
- placements (Reels/Stories vs лента)
- время показов / расписание
- лендинг/квиз (если тестируете воронку)
Что не является A/B-тестом?
“Запустили 2 креатива,
но разные аудитории и бюджеты” → выводы нечистые
“Запустили 2 креатива, но разные аудитории и бюджеты” → выводы нечистые
“Слишком мало данных” → статистический шум
“Отключили через 2 часа, потому что не нравится” → эмоции, не тест
Как правильно сделать A/B-тест: пошагово
Нет “магического числа”, но есть простое правило:
Тест должен собрать достаточно событий, чтобы отличия были
не случайными
Если вы тестируете лиды — ориентир: хотя бы несколько десятков лидов на вариант (если это возможно
по бюджету)
Если лидов мало — тогда тестируйте ранние метрики: hook rate, удержание, CTR (но выводы делайте осторожно)
Тест должен собрать достаточно событий, чтобы отличия были
не случайными
Если вы тестируете лиды — ориентир: хотя бы несколько десятков лидов на вариант (если это возможно
по бюджету)
Если лидов мало — тогда тестируйте ранние метрики: hook rate, удержание, CTR (но выводы делайте осторожно)
Сколько времени и денег нужно
на A/B-тест
(без математики-страшилок)
Сколько времени и денег нужно на A/B-тест (без математики-страшилок)
Самый быстрый путь — регулярный спринт тестов:
1 неделя = 1–2 A/B-теста → фиксируем выводы → масштабируем победителей → повторяем.
1 неделя = 1–2 A/B-теста → фиксируем выводы → масштабируем победителей → повторяем.
Если вы хотите делать A/B-тесты системно
Сколько времени и денег нужно на A/B-тест (без математики-страшилок)
Запись на открытую лекцию
Нажимая на кнопку, вы разрешаете нам обрабатывать ваши персональные данные
